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本发明提供一种基于深度强化学习的D2D通信网络切片分配方法,包括以下步骤:S1:将通信业务根据业务类型进行分类,建立多业务切片和D2D切片资源分配模型;S2:根据DuelingDDQN算法构建切片资源分配的强化学习模型;S3:为DuelingDDQN算法中的智能体定义业务切片的当前状态s、下一时刻状态s′,当前动作a,以及由状态和动作构建系统的奖励r;S4:利用经验回放进行DuelingDDQN的学习,最后得到切片资源分配的最优解。本发明通过对多业务切片和D2D切片进行资源分配,并对应到不
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113163451 B
(45)授权公告日 2022.08.02
(21)申请号 202110444019.5 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2021.04.
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