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2023-06-15 发布于四川
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一种基于网络学习的通过副作用预测药物重定位方法.pdf

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本发明公开了一种基于网络学习的通过副作用预测药物重定位方法，包括以下步骤：1)以0/1向量的模式为每个药物的副作用构建唯一的副作用指纹；2)使用JaccardIndex计算两两药物间相似性；3)随机在副作用数据全集中选取与药物A副作用数量相同的副作用1万次，计算药物A与药物B的相似性是否优于与随机选取的相同数量副作用的随机药物相似性，只保留两者相似性显著优于随机挑选的副作用相似性结果；4)在网络中根据相邻药物的MeSH信息预测其潜在适应症5)使用EASE评分来计算副作用网络的富集程度，为药物A

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113160879 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110448039.X (22)申请日 2021.04.25 (71)申请人上海基绪康生物科技有限公司

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