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本申请实施例提供了一种图像检测神经网络模型及其训练方法、图像检测方法，包括获取训练数据，其中，所述训练数据包括原始图像样本，对所述原始图像样本进行缩小，得到缩小目标样本；构建包含至少包括特征提取网络、特征金字塔网络和预测网络的初始神经网络模型，所述特征金字塔网络包括可参数化的四层特征图与可参数化的特征增强层，所述四层特征图与特征增强层是对卷积四层特征图与卷积特征增强层的训练参数进行训练后得到的；使用所述训练数据训练所述初始神经网络模型的训练参数，并通过损失函数在训练过程中优化所述初始神经网络模型
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113159300 A
(43)申请公布日 2021.07.23
(21)申请号 202110530803.8 G06T 3/40 (2006.01)
(22)申请日 20
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