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本发明公开了一种基于自监督学习的颈动脉超声图像识别方法。所述方法包括以下步骤：(1)采集颈动脉超声图像并预处理；(2)根据预处理后所得的超声图像数据集使用自监督学习的辅助任务函数扩充数据集和生成对应的伪标签；(3)将从步骤(2)所得的新的超声图像数据集载入神经网络中训练，保存学习到的最优网络权重参数；(4)将网络权重参数迁移到目标神经网络中，对步骤(1)所得的预处理后的超声图像数据集进行学习，得到目标神经网络的最优网络模型，再对测试集进行测试获得最终测试精度。本方法将自监督学习方法应用于颈动脉超
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113159223 A
(43)申请公布日 2021.07.23
(21)申请号 202110532794.6
(22)申请日 2021.05.17
(71)申请人 湖北工业大学
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