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公开了一种用于神经网络的池化方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，该方法包括：将图像输入神经网络的卷积层，得到特征图；根据预设池化步长，获取所述特征图在预设数据窗口下的矩阵元素；根据所述矩阵元素中的噪声元素，确定所述矩阵元素的第一均值集合；根据所述矩阵元素的第一均值集合，确定所述矩阵元素的池化输出值。本公开的技术方案通过考虑数据窗口内的噪声元素，以降低池化过程引入噪声元素的可能性，从而提高池化输出值的准确性，进而提高神经网络的精度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113191480 A
(43)申请公布日
2021.07.30
(21)申请号 20201
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