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一种基于集成学习的智能辐射源识别方法.pdfVIP

一种基于集成学习的智能辐射源识别方法.pdf

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    本发明公开了一种基于集成学习的智能辐射源识别方法，包括以下步骤：S1、使用集成学习进行数据增强，得到增强数据；S2、根据增强数据，采用训练后的已知目标分类网络对未知目标进行辨识；S3、对未知目标进行标定，并对分类网络进行更新；S4、采用更新后的分类网络对未知目标进行再入识别，得到辐射源识别结果。本发明提高了样本利用率，在小样本的条件下，达到了数据增强的目的，能够更好地对未知电磁目标进行辨识，并且通过已辨识的未知目标重新训练分类网络，并进行再入识别，保证了分类网络的及时更新，提高了识别准确率。

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113177520 B (45)授权公告日 2022.06.28 (21)申请号 202110577156.6 (56)对比文件

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