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本发明公开了一种基于注意力机制的轻量级网络的构建方法，包括以下步骤：步骤S1，选取计算机视觉中多个领域的数据集；步骤S2，构建基于注意力机制的轻量级网络；步骤S3，用所述步骤S2中的轻量级网络去训练数据得到相应的训练模型；步骤S4，用验证集进行验证，调整参数值，并选出最优模型；步骤S5，用测试集对步骤S4中选出的最优模型进行测试，评估模型性能。本发明可以有效嵌入到深度卷积网络当中提升模型性能，有效却不增加额外的计算量。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113221988 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110484324.7
(22)申请日 2021.04.30
(71)申请人 佛山市南海区广工大数控装备协同
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