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2023-06-16 发布于四川
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基于深度学习网络的田间麦穗计数以及小麦产量预测.pdf

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本发明公开一种基于深度学习网络的田间麦穗计数以及小麦产量预测，包括如下步骤：步骤1、选择预产区，采集图像，图像预处理；步骤2、图像人工标注并存储；步骤3、数据增强，形成训练集和验证集；步骤4、进行模型训练，模型训练完成后得到权重；步骤5、模型加载权重，输出模型识别小麦麦穗的图像；步骤6、模型验证；步骤7、小麦麦穗检测模型；步骤8、计算出麦穗数；步骤9、小麦预测产量。优点：本发明，基于MobileNetV2‑YOLOV4网络来搭建小麦麦穗检测模型，使用MobileNetV2网络作为特征提取网络，快

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113222991 A (43)申请公布日 2021.08.06 (21)申请号 202110663420.8 (22)申请日 2021.06.16 (71)申请人南京

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