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本发明公开了一种诊断电源故障的方法、系统、设备和存储介质,方法包括:采集电源在正常状态和故障状态下的原始多源数据,并对所述原始多源数据进行预处理以得到多源数据;离线阶段对所述多源数据进行深度特征提取以得到源域数据,并根据所述源域数据得到预训练模型;在线阶段对所述多源数据进行深度特征提取以分别得到源域数据和目标域数据,并降低所述源域数据和所述目标域数据的分布差异以将所述预训练模型更新为训练模型;以及根据所述训练模型对电源的故障类型进行预测。本发明采用域自适应迁移学习对数据中心UPS状态进行智能识别
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113204280 A
(43)申请公布日 2021.08.03
(21)申请号 202110501950.2
(22)申请日 2021.05.08
(71)申请人 山东英信计算机技术有限公司
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