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本发明公开一种基于深度学习技术的直肠癌系膜自动分割方法，具体包括以下步骤：步骤一：直肠癌T2图像的获取；步骤二：每位患者直肠癌系膜的人工标注；步骤三：对原始图像及标注结果(ROI)进行预处理；步骤四：模型训练及测试；步骤五：训练及测试结果展示；本发明方法是一种利用深度学习技术自动的分割病灶区域的方法，该技术方法与手工标注方法相比，减少人工干预，大大提高了病灶识别的效率，也提高了准确性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113240680 A
(43)申请公布日 2021.08.10
(21)申请号 202110537185.X
(22)申请日 2021.05.18
(71)申请人 中国医学科学院肿瘤医院
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