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本发明公开了一种基于学习原型图的快速视频目标分割系统及方法，属于计算机视觉、机器学习等技术领域。该系统包括：特征提取网络、RPN网络、原型图模块，所述特征提取网络分别与RPN网络和原型图模块连接，所述原型图模块包括依次连接的全卷积模块、RefineModule模块和原型模块。本发明的系统和方法考虑到系数可以随着目标变化而动态变化，相对于其他方法，通过直接训练网络预测目标的掩码，将原型图和系数结合，对各类场景下的视频目标分割都能更灵活的处理，更具鲁棒性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113221899 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110437589.1 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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