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本发明提供了一种多模态肾肿瘤保肾手术难度和并发症的预测方法,属于医学技术领域;通过计算机人工智能深度学习获得R.E.N.A.L评分系统、MAP评分系统和CSA评分系统三个影像学综合评分能力;通过计算机人工智能深度学习将患者的基础疾病信息,是否使用抗凝药物、抗生素、激素,术前心、肺、肾功能数据与影像学综合评分能力进行加权计算;保留并融合现有方案依靠影像学评分部分,比现有方案所有各个不同评分系统考虑的影像学特征更多、更全面,并且克服人工计算的费力、耗时、不稳定等缺点,结果更为准确和稳定。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113223723 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110512133.7
(22)申请日 2021.05.11
(71)申请人 胡敏
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