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本发明实施例公开了一种基于产品销售数据的客户偏好信息量化与挖掘的方法,包括以下步骤:产品指标数据与销量数据搜集及处理;产品指标与产品销量的关系模型构建;销量数据中客户偏好信息的量化计算;基于偏好概率的密度聚类并根据不同结果给不同的设计决策。产品数据收集和产品数据与客户偏好的关系模型训练是挖掘客户偏好信息的前提。本发明通过数据挖掘构建产品指标与产品销量概率的关系模型,通过信息量聚类分析出不同的细分市场,根据不同细分市场给出产品族设计建议。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113205366 B
(45)授权公告日 2023.03.28
(21)申请号 202110532065.0 G06F 18/23 (2023.01)
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