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本发明请求保护一种基于信息抽取和知识图谱的试题推荐方法,包括步骤:通过神经网络模型对试题进行实体识别和实体关系抽取,得到试题所考查的三元组知识点,形成试题知识图谱;根据已构建的试题知识图谱,构建基于三元组知识点关联的试题网络;根据错题以及试题网络进行试题推荐。本发明通过神经网络模型对试题进行知识点自动化提取,能有效节省人工,同时避免人工的主观性偏差,另外本发明抽取到的三元组知识点较章节大知识点,以及关键词知识点更加精细,同时考虑试题背后考查知识点之间的组合关系,构建试题网络,将试题间基于知识点的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113221547 B
(45)授权公告日 2022.05.03
(21)申请号 202110083233.2 G06F 16/36 (2019.01)
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