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本发明公开了一种基于2D微观组织的金属材料拉伸性能的预测方法，属于材料科学与工程应用技术领域。该方法首先对金属材料目标部位进行2D微观组织取样，然后利用图像重构技术完成矢量图转化，并借助有限元仿真开展2D微观组织拉伸性能模拟。基于对拉伸仿真结果统计求取均值，获得目标部位的拉伸力学性能参数，进而实现拉伸性能的准确预测。该方法利用2D微观组织及有限元仿真，能够避免因试样取材造成的破坏或额外损伤，且整个流程易于实现、成本低廉，可有效解决大型金属构件关键部位力学性能检测难题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113252447 A
(43)申请公布日 2021.08.13
(21)申请号 202011485124.5
(22)申请日 2020.12.16
(71)申请人 中国科学院金属研究所
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