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一种基于循环神经网络的恶意代码检测方法及系统.pdfVIP

一种基于循环神经网络的恶意代码检测方法及系统.pdf

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    本发明涉及一种基于循环神经网络的恶意代码检测方法及系统，通过获取待检测的目标代码，并将所述目标代码进行预处理，得到目标代码操作码序列；将所述目标代码操作码序列进行向量化处理后，对应得到目标代码的词向量；将目标代码的词向量输入至预先训练好的LSTM恶意代码检测模型中进行目标检测，检测出所述目标代码中是否存在恶意代码。该方法与传统的机器学习算法相比，有效提高了准确率，降低了丢失率，减少了人工的操作，对未知Webshell的检测能力也得到了有效加强。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113239354 A (43)申请公布日 2021.08.10 (21)申请号 202110482305.0 (22)申请日 2021.04.30 (71)申请人 武汉科技大学 地址

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