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本发明提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:针对目标神经网络模型的第i层卷积层,获取第i层卷积层对应的输入特征数据,i=1,2,…,N,N为目标神经网络模型的卷积层数量;将所述第i层卷积层对应的输入特征数据发送给存内计算芯片,以使所述存内计算芯片对所述第i层卷积层对应的输入特征数据进行第i层卷积运算,并返回第i卷积结果;根据第N卷积结果,确定所述目标神经网络模型的输出结果,大大减少处理器与存储器之间的数据传输,降低数据搬运开销,从而降低延时和能耗,提高数据处理速度及系统能效比。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113222107 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110252679.3
(22)申请日 2021.03.09
(71)申请人 北京大学
地址 10
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