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本发明公开了一种垃圾短信分类处理方法,具体为:利用Keras深度学习框架,搭建卷积神经网络,首先进行数据预处理,用Keras自带的Tokenizer进行词向量化,接着导入序贯模型,搭建嵌入层,卷积层,池化层,全连接层,最后进行训练,评估测试,实现的技术效果中:验证集的精度达到99.47%,测试集的精度达到99.43%。本发明功能性强,可广泛应用于垃圾短信处理技术领域。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113220873 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110270522.3
(22)申请日 2021.03.12
(71)申请人 安庆职业技术学院
地址
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