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本发明提供了一种基于眼动和生理数据的飞行员任务负荷在线评估方法,基于眼动和生理数据进行飞行员任务负荷的评估和计算,通过收集到的眼动和生理数据,基于支持向量机分层组合模型对该数据进行分类,得到任务负荷五分类在线评估模型。本发明基于眼动和生理数据进行任务负荷评估与计算,克服了主观评测法实时性差的缺点,使任务负荷这一结果可以实时计算并反馈,增强了对飞行员飞行状态的实时监督,该模型方法分类准确度较高,且满足实际工程应用要求,可为其他领域的任务负荷评估研究提供方法上的借鉴和参考。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113229791 A
(43)申请公布日 2021.08.10
(21)申请号 202110657429.8
(22)申请日 2021.06.12
(71)申请人 西北工业大学
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