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本发明提出一种基于机器学习的汽车衡维修保养管理方法,对汽车衡仪表进行数据采集,建立样本基础;通过参数向量构建分析模型;采用经验风险和经验损失的函数作为分析模型策略;采集当前使用的汽车衡数据,通过分析模型的分析得到使用保养及寿命预测信息。本发明运用大数据采集和分析的方法,结合人工智能对该海量数据进行分析,来制定整个汽车衡产品生命周期的维护计划,能够得出最佳的汽车衡维修保养解决方案,形成完整的汽车衡产品生命周期管理。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113240157 A
(43)申请公布日 2021.08.10
(21)申请号 202110420109.0 (51)Int.Cl.
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