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本发明实施例公开了一种用于高精度流场分析的网格自适应方法，涉及流体力学的流场数值仿真领域，能够提高整个流场分析系统的效率，也提高了计算资源的利用率。本发明包括：根据客户端设置的流场信息，建立流场方程并计算初始流场；构造训练数据训练AdaBoost分类器对网格节点进行分类，训练神经网络用于流场解预测；使用初始流场解和分类结果构造度量张量，并通过构造网格方程得到新的网格；使用神经网络预测新网格上的流场解，用于下轮移动网格节点，最终得到的结果返回客服端。本发明适用于涉及流场数值仿真的工业设计。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113221475 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110361055.5 G06F 111/10 (2020.01)
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