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2023-06-16 发布于四川
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一种基于数据处理的能源功率的预测方法.pdf

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本发明提出一种基于数据处理的能源功率的预测方法，它基于数据处理和鲁棒变分回声状态网络的混合集成预测模型。首先利用互信息法确定了对风电功率输出影响系数最大的风速时间序列，然后采用高斯算法拟合历史风电功率和风速时间序列，对原始风电功率中错误或者遗漏的数据进行修正和补充，同时，采用核主成分分析(KPCA)法对影响风电功率输出的时间序列即风速、风向、温度、气压、空气密度时间序列进行处理，提取能反映原始时间序列大部分特征的主成分，消除数据的冗余。最后，将处理过的数据作为鲁棒变分回声状态网络的输入训练预测模

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113222289 A (43)申请公布日 2021.08.06 (21)申请号 202110613976.6 G06N 3/08 (2006.01)

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