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本发明公开了一种基于扩展卡尔曼滤波与切削力模型的刀具诊断与预测方法,可在数控机床工作中对加工刀具进行实时在线监测,对刀具磨损状态进行精准诊断与预测,并对加工系统及时做出更换刀具提示;本发明利用切削力作为监测信号,有直观、方便部署、受其他因素影响小的特点;利用扩展卡尔曼滤波处理原始信号,相比人工智能方法,无需时间训练模型,可改变参数适应其他加工材料;利用剩余有效生命模型结合扩展卡尔曼滤波算法对刀具剩余寿命进行精准预测。本发明解决传统刀具模型训练时间长、适应性差的问题,并能提高诊断与预测的精度,降低
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113199304 B
(45)授权公告日 2022.03.15
(21)申请号 202110457528.1 (56)对比文件
(22)申请日 2021.04.27
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