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本发明提供了一种基于包络密度特征的人体动作识别方法,包括：雷达回波信号采集：使用雷达进行多个人体动作探测，接收到回波信号；时频处理：对接收到的回波信号进行时频处理得到回波信号的时频谱图；包络密度特征提取：将所有包络密度特征向量串联起来形成长特征向量；人体动作识别：使用时频谱图以及对应得到的长特征向量作为分类器模型或神经网络模型的输入，对人体动作的雷达回波信号时频谱图进行识别。本发明一种基于包络密度特征的人体动作识别方法,基于包络密度特征对雷达回波信号时频谱图进行特征提取，进一步训练分类器模型或神
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113238222 B
(45)授权公告日 2022.05.13
(21)申请号 202110523742.2 审查员 李二翠
(22)申请日 2021.05.13
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