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本发明涉及一种基于有向高斯函数的SAR图像旋转舰船检测方法,包括:S1:获取待测SAR图像;S2:将SAR图像输入有向舰船检测网络模型,以实现对不同尺度的有向舰船目标进行检测;其中,有向舰船检测网络模型,通过构建有向舰船检测网络并进行网络训练得到,有向舰船检测网络包括特征提取网络和头部网络,首先ResNet‑50与FPN网络,获取输入SAR图像的若干组多级特征图。在头部网络中,分类子网络将特征图中的每个像素确定为舰船对象的中心像素,而回归子网络则将每个对象的定向边界框回归,通过对三组特征图所分别
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113239953 A
(43)申请公布日 2021.08.10
(21)申请号 202110342344.0
(22)申请日 2021.03.30
(71)申请人 西安
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