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本发明公开了一种跨模态数据融合的个性化产品描述生成方法,首先需要采集电商网站中的产品描述数据集,包括了产品标题、描述、图像与产品属性对;其次对图像数据、文本数据进行格式化处理,对产品属性数据进行向量表征与聚类合并;然后预测图像的显示属性门控,再基于该门控机制提取图像中的显式属性,接下来识别产品图像中的显著性区域,再分别对不同的区域进行编码表示,最后使用提取出的视觉特征指导的产品描述生成。本发明能够通过产品标题与产品图像,依据用户历史行为自动批量生成个性化的产品描述,解决人工撰写产品描述费事费力的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113221513 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110416512.6
(22)申请日 2021.04.19
(71)申请人 西北
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