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本公开提供了训练票据识别模型和票据识别的方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像识别场景下。具体实现方案为：获取训练样本集和初始模型；将选取的训练样本的样本票据图像输入第一特征提取层中，得到第一特征图；将第一特征图输入第一头部层，得到文字框的位置；将第一特征图输入第二特征提取层中，得到第二特征图；将第二特征图输入第二头部层，得到键值对；根据文字框的位置确定出键值对在选取的样本票据图像中对应的字段区域；基于标注信息和字段区域，确定损失值；响应于损失值小于预
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113239807 A
(43)申请公布日 2021.08.10
(21)申请号 202110527551.3 G06N 3/04 (2006.01)
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