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本发明公开了一种人脸检测模型训练方法及人脸识别方法、终端及存储介质,本发明采用rentinaface人脸检测算法和facenet人脸识别方法进行集合,同时采用改进的retinaface方法,其主干网络采用改进mobilenetv2轻量级神经网络,使其轻量化,以提高边缘设备的速度,同时所结合的方法可减轻边缘设备有限的算力的负担,同时保证算法模型的检测高精度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113239858 A
(43)申请公布日 2021.08.10
(21)申请号 202110588537.4
(22)申请日 2021.05.28
(71)申请人 西安
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