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一种用于智能问答的文本嵌入式表达方法.pdf

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本发明公开了一种用于智能问答的文本嵌入式表达方法,属于自然语言处理技术领域,通过无监督的对比学习与Bert预训练模型结合进行文本向量的提取,利用对比损失完成Bert模型的微调,实现过程包括:搭建Bert预训练模型,加载Bert预训练权重;依据新的数据集,进行Bert模型的微调,通过构建损失函数,使用优化器进行优化;利用无监督的对比学习方法微调Bert模型,获取向量表示用以构造所述损失函数;根据训练好的模型,获取相应的句子表示。本发明能够更好的进行文本向量的提取,使得提出来的文本向量具有更好的相似

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113239162 A (43)申请公布日 2021.08.10 (21)申请号 202110511076.0 (22)申请日 2021.05.11 (71)申请人 山东新一代信息产业技术研究院有

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