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本发明公开一种基于加权三部图的协同过滤推荐方法，具体步骤如下：将用户、物品和标签信息视为三类不同的结点，构建物品‑用户‑标签三部图模型；利用用户偏好度算法计算用户偏好度，将用户偏好度作为物品‑用户‑标签加权三部图的权值，构建加权三部图模型；利用热传导方法在加权三部图上进行资源重分配来挖掘更多的相似关系，计算两两用户之间的相似度；在基于用户的协同过滤框架基础上，根据两两用户之间的相似度为未评分物品进行预测评分，降序排列生成每个用户的推荐列表，再根据推荐列表向用户推荐物品。在真实数据集上的实验表明，
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113239288 A
(43)申请公布日 2021.08.10
(21)申请号 202110538107.1
(22)申请日 2021.05.18
(66)本国优先权数
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