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本申请实施例公开了人工智能领域，尤其涉及神经网络技术领域的一种数据处理方法和相关产品，该方法包括：神经网络模型中第L层的待量化数据包括的多个数值进行聚类处理，得到聚类结果，所述L为大于0的整数；基于所述聚类结果，得到量化最大值和量化最小值；基于所述量化最大值和所述量化最小值，确定所述第L层的第一量化处理对应的量化参数，其中，所述第一量化处理用于将所述第L层的激活数据中的数值量化为M比特表示的整数；能更精确地用有限的量化阶表达该待量化数据的分布情况，进而提高量化精度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113222098 A
(43)申请公布日
2021.08.06
(21)申请号 20201
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