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本发明公开了一种基于单个固定摄像头的交通参与者的识别方法，具体包括以下步骤：具体包括以下步骤：S1：收集若干张图片，并对收集的图片中包含的交通参与者的种类和位置进行标注，再形成交通参与者图片数据库；S2：将数据库中的图片输入到深度神经网络中进行训练，通过训练得到对图片中的人、汽车和非机动车的深度神经网络检测模型；S3：将待检测图片输入步骤S2中得到的深度神经网络检测模型，从而获得待检测图片的数据，识别待检测图片中的信息。该方法利用机器视觉这种无监督的方式，减少人工参与，相对于传统的监督分类方式，
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113239962 A
(43)申请公布日 2021.08.10
(21)申请号 202110390910.5
(22)申请日 2021.04.12
(71)申请人 南京
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