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2023-06-16 发布于四川
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快递纸箱垃圾分类方法、装置、设备及介质.pdf

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本发明涉及人工智能领域，提供一种快递纸箱垃圾分类方法、装置、设备及介质，能够通过图像增强有效解决快递垃圾的噪声，解决了图像失真对分类准确率的影响，通过图像分割，有效避免了反光对分类的影响，引入了灰度特征，能够清楚地提取出快递纸箱的纹理特征，提高了后续快递纸箱垃圾分类的准确性，在构建样本集合时同时结合纹理特征及形状特征，以便进行更准确的分类，避免采用单一特征进行训练影响训练模型的准确度，将待处理图片输入至快递纸箱垃圾分类模型得到目标类别，进而能够基于计算机视觉实现对快递垃圾的准确分类，以辅助实现对

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113222063 A (43)申请公布日 2021.08.06 (21)申请号 202110600085.7 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 20

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