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本发明公开了基于分层对比学习的代码特征提取方法及系统,包括:获取待处理代码;对待处理代码片段进行解析,生成AST树;对AST树进行嵌入表示得到特征矩阵X,构造AST树的邻接矩阵A;以AST树的每个节点在AST树中的层次编号,建立节点标签;基于节点标签对特征矩阵X进行更新,得到新的特征矩阵X’;将新的特征矩阵X’和邻接矩阵A,输入到训练后的残差自注意力网络模型中,得到待处理代码的特征;通过AST提取程序的语法信息,同时对解析的AST按节点的层次赋予标签进行分类,建立单标签多分类的关系,充分挖掘程序
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113238797 A
(43)申请公布日 2021.08.10
(21)申请号 202110411676.X
(22)申请日 2021.04.16
(71)申请人 山东
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