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PU强化学习的远程监督命名实体识别方法.pdfVIP

PU强化学习的远程监督命名实体识别方法.pdf

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    本发明涉及PU强化学习的远程监督命名实体识别方法，属于自然语言处理与机器学习领域。主要为了解决中文命名实体识别任务的远程监督样本存在噪声标记、模型学习样本特征效率低下问题和训练过程缺乏有效监测机制。本发明首先利用BLSTM模型对文本提取单条样本序列特征和多标签评分信息；然后，基于PU强化学习，训练样本选择器，从标记语料和远程监督语料中筛选出正样本和负样本。再将负样本送入去噪还原器得到还原样本。再引入无偏、一致地估计任务损失的损失函数，使用正样本和还原样本训练中文命名实体识别模型；最后重复上述模型

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113221575 B (45)授权公告日 2022.08.02 (21)申请号 202110607269.6 (56)对比文件

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