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本发明公开一种PSO‑DE算法和神经网络联合的基坑土体参数反演方法,该方法包括:步骤1:根据基坑开挖阶段施工工序,选择能够反应基坑支挡结构稳定性的监测信息;步骤2:建立数值计算模型,并对基坑按照施工工序进行施工模拟,利用数值计算结果构建训练样本和测试样本;步骤3:利用PSO‑DE算法选择最优BP神经网络映射模型;步骤4:将现场实测结果输入PSO‑DE算法得到的最优BP神经网络映射模型,得到预测土体参数值;步骤5:对比预测结果与实际监测的土体参数值,检验反演结果的准确性。本发明可以在有限的神经网络
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113221462 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110556237.8 G06N 3/04 (2006.01)
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