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本发明公开了一种基于测试反馈的核心训练语音选择方法,该方法利用获取的测试语音进行训练建立参考模型,然后计算原始训练语音在参考模型上的似然得分,再依据似然得分对各类语音进行排序,按照一定的比例对排序后的各类语音进行选择后得到核心训练语音。通过本发明提供的数据选择方法,可以根据测试结果反馈来筛选高质量的训练语音,所得的核心训练语音结合了实际应用信息反馈,因而未来的识别性能更佳;本发明方法适用于语音识别、说话人识别、伪造语音识别等语音分类场景。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113223503 B
(45)授权公告日 2022.06.14
(21)申请号 202110473842.9 (51)Int.Cl.
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