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本发明属于工业设备剩余寿命预测领域,具体涉及了一种工业设备剩余寿命预测方法、系统及设备,旨在解决不同设备在模型的特征空间中数据分布存在差异及预测结果不确定性的问题。本发明包括获取寿命结束的工业设备的数据作为源域数据;获取运行中的工业设备的数据作为目标域数据;对源域数据和目标域数据进行预处理得到源域训练数据集和目标域训练数据集;将源域训练数据集和目标域训练数据集输入到预构建的剩余寿命预测训练模型中进行训练直至两个域的数据分布差异最小化,并得到剩余寿命预测模型;将剩余寿命预测模型应用到工业设备剩余寿
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113221382 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110610342.5
(22)申请日 2021.06.01
(71)申请人 中国科学院自动化研究所
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