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本发明公开了一种利用多视角‑门控循环单元神经网络(MV‑GRU)对集中供热系统热负荷进行预测的方法,所诉方法包括:获取热负荷、室外温度的历史数据,将其作为两种视角;对两种视角的数据进行归一化处理,划分为训练集和验证集;利用归一化后的数据训练组合神经网络获得预测模型,组合神经网络由GRU和DMAN网络组成;基于所述热负荷预测模型,对集中供热系统的热负荷进行预测。本发明的基于MV‑GRU实现的集中供热系统热负荷预测方法,通过挖掘热负荷和室外温度两者之间的耦合关系,实现了对集中供热系统热负荷较为高效的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113222112 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110363509.2
(22)申请日 2021.04.02
(71)申请人 西安电子科技大学
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