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本发明公开了一种基于卷积神经网络的疲劳检测方法及系统,该方法包括EEG信号采集设备采集用户的EEG信号,对EEG信号进行预处理后传输到数据分析系统;数据分析系统根据提取EEG信号的特征,传输至判断识别系统;判断识别系统通过卷积神经网络算法识别用户疲劳状态。该方法实现对脑波疲劳状态检测的智能化,提高了检测准确率,降低检测时间,拓宽了检测的应用场景。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113208624 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110372671.0
(22)申请日 2021.04.07
(71)申请人 北京脑陆科技有限公司
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