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2023-06-16 发布于四川
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一种基于注意力的联合图像与特征自适应的语义分割方法.pdf

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本发明公开了一种基于注意力的联合图像与特征自适应的语义分割方法，首先利用图像自适应器将源域图像Xs转换为与目标域图像Xt相近的类目标域图像Xs‑t，从图像外观层面缩小源域和目标域之间的领域差异；然后利用特征自适应器分别从语义预测空间和图像生成空间对齐Xs‑t和Xt之间的特征，以捕获到领域不变特征，以缩小Xs‑t和Xt之间的领域差异。另外本发明在特征自适应器中引入了一个注意力模块，以帮助特征自适应模块重点关注值得关注的图像区域。最后，使用端到端的方式将图像自适应器和特征自适应器协同融合在一起。本发

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113205096 B (45)授权公告日 2022.04.15 (21)申请号 202110452783.7 G06V 10/764 (2022.01)

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