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本发明在图像处理技术领域公开了一种基于优化AlexNet人脸表情识别方法,为了解决传统神经网络方法对于人脸表情识别准确率不高的问题,在经典AlexNet网络的基础上,引入Focal_loss损失函数,解决训练样本之间的不均衡问题。同时由于ReLU激活函数在x<0时,权重可能存在无法更新的情况,因此使用了Swish代替Relu作为激活函数。最后使用了全局平均池化替代全连接,减少了网络参数,进一步避免网络产生过拟合的问题。通过在Fer2013以及Jaffe数据集上进行实验,优化AlexNet都取得的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113221650 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110380300.7
(22)申请日 2021.04.09
(71)申请人 李辉
地址 2100
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