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本发明公开的一种基于XGBoost回归与卷积网络的数据资产分析方法、系统及介质，其中方法包括：采集数据资产信息形成数据链得到图像类数据资产特征集以及非图像类数据资产特征集；将所述非图像类数据资产特征集作为XGBoost算法的输入进行回归分析得到第一结果；将所述图像类数据资产特征集与所述非图像类数据资产特征集共同作为所述XGBoost算法的输入进行回归分析得到第二结果；计算目标偏差率，与预设的比率阈值进行比较，以输出最终结果。本发明能够实现图像类数据资产与非图像类数据资产的共同处理，使得分析的数据
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113205093 A
(43)申请公布日 2021.08.03
(21)申请号 202110767832.6 G06Q 30/06 (2012.01)
(22)申请日 2
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