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本发明提供一种基于大数据和人工智能的信息处理方法、系统和存储介质,处理方法包括:获取训练数据集,并建立用电量预测模型;所述训练数据集中包括多个时间段的总用电量和用电量预测矩阵,所述用电量预测模型是基于Conv‑LSTM网络的检测模型;采用所述训练数据集对所述用电量预测模型进行训练,得到训练后的用电量预测模型;根据目标时间段所在日前一日相应时间段的用电量序列、所在日及所在日前设定日内参考时间段的用电量序列获取其用电量预测矩阵;将所述目标时间段内的用电量预测矩阵输入到所述训练后的用电量预测模型,得到
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113222269 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110567728.2
(22)申请日 2021.05.24
(71)申请人 郑州
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