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一种基于量子机器学习的雷达稀疏成像方法.pdf

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    本发明公开了一种基于量子机器学习的雷达稀疏成像方法，具体过程为：第一步：在分析量子线性方程组求解算法(HHL算法)约束条件的基础上，针对雷达稀疏成像观测模型的不适定性特点，探索观测模型近似的适定性方程组，构造满足HHL算法约束条件的观测模型适定线性方程组；第二步：针对与观测模型近似的适定线性方法组，根据适定线性方程组的系数矩阵特征值、条件数等，结合HHL算法的基本框架，推导适定线性方程组求解的量子态演化，并构建相应的量子线路，实现基于量子机器学习的雷达稀疏成像。本发明将具有指数量级加速性能的量子

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113238224 A (43)申请公布日 2021.08.10 (21)申请号 202110451403.8 (22)申请日 2021.04.26 (71)申请人 中国人民解放军国防科技大学

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