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本发明涉及数据处理领域，提供一种大角度人脸识别模型训练方法，包括获取人脸数据作为训练集；对所输入的正面人脸数据和大角度人脸数据通过N个下采样层分别进行N次下采样，构建每个下采样层的均方误差损失函数mse作为N个损失函数值；并继续获取另外3个损失函数值；利用所述N+3个损失函数值loss1～loss(N+3)确定最终损失函数；将上述最终损失函数进行迭代更新，完成对人脸识别模型的训练；本发明达到了提高大角度人脸识别效率的技术效果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113239876 A
(43)申请公布日 2021.08.10
(21)申请号 202110610457.4
(22)申请日 2021.06.01
(71)申请人 平安科技（深圳）有限公司
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