利用多阶段、多尺度深度学习的植物病害检测.pdfVIP

利用多阶段、多尺度深度学习的植物病害检测.pdf

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在一些实施例中,系统被编程为从多个训练集构建多个数字模型,每个数字模型用于识别具有相似尺寸症状的植物病害。每个数字模型可以使用深度学习架构来实现,该深度学习架构将图像分类为若干类别之一。因此,对于每个训练集,系统被编程为收集示出具有相似尺寸的一个或多个植物病害的症状的图像。然后,这些图像被分配到多个病害类别。对于用于构建第一数字模型的训练集中的第一训练集,系统被编程为还包括与健康状况相对应的图像和具有其他尺寸的症状的图像。然后,这些图像被分配到无病害类别和综合类别。给定来自用户设备的新图像,该系

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113228047 A (43)申请公布日 2021.08.06 (21)申请号 201980085791.3 (74)专利代理机构 北京市金杜律师事务所

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