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本发明提出一种基于增量式宽度学习系统模型的负荷预测方法。该方法将增量学习的思想用于宽度学习系统中,目的是提高负荷预测的准确性和模型训练的效率。首先,把能考虑到的每一个因素单独输入所提方法中的宽度学习系统进行训练,得到相关性较高的因素。然后,把这些相关性高的因素组合起来输入到所提方法中的宽度学习系统进行训练,得到一个训练好的所提方法中的宽度学习系统模型。最后,输入新数据集与旧数据集比较,如果新旧数据集数据相差不大,则将新数据集输入训练好的模型直接预测,如果新旧数据集数据相差较大,则更新权重,直到输
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113205222 A
(43)申请公布日 2021.08.03
(21)申请号 202110529349.4
(22)申请日 2021.05.14
(71)申请人 广西大学
地址 53
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