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一种应用于肾细胞癌的全链条诊断的图像识别系统,包括图像切分模块,图像切分模块将经过癌症区域、癌症亚型以及癌症等级的标注后,对包含癌症基因组图谱TCGA和当地医院所提供的LH数据集的原病理图像进行切分,然后输入图像癌症区域检测模块对图像进行训练及预测,图像癌症区域检测模块处理后的图像由准确性提升模块进行准确度提升后,得到更为准确的癌症区域预测热力图,将预测为癌症的区域进行标记送至癌症区域分型模块进一步分型,得到癌症的细分亚型,分型后由报告输出模块输出图像识别结果报告;本发明能够利用深度学习的方法,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113222933 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110520521.X G06K 9/62 (2006.01)
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