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本发明提供一种基于离群值检测的银行异常数据检测方法,涉及离群值检测技术领域。该方法首先以三元组形式定义银行用户信息数据;然后学习用户信息数据属性内及属性间的耦合,构建属性内耦合空间和属性间耦合空间;进而进行用户信息数据内核空间中的异构学习;并学习用户信息数据的相似性,确定异构内核空间中对象之间的相似性;最后基于异构内核空间中对象之间的相似性,计算每个对象的离群度,并对离群度进行排序,选出最有可能的离群值,实现对银行异常数据的检测。该方法离群值检测率高,可适用于高维大数据的离群值检测,进而通过对银
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113239024 A
(43)申请公布日 2021.08.10
(21)申请号 202110434414.5
(22)申请日 2021.04.22
(71)申请人 辽宁工程技术大学
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